40 заявок в день. 3 менеджера. И всё равно не успевают.
Компания продаёт морепродукты — оптом и в розницу. Каждый день ~40 обращений через Telegram, Instagram, Max. Три менеджера работают посменно, но у клиентов нет расписания: заявки приходят ночью, в выходные, в праздники. Человек написал в 23:00 — ответ получит в 9:00. К этому времени он уже купил у конкурента.
Три менеджера — и всё равно узкое место
Проблема была не в людях. Менеджеры справлялись хорошо — но их физически не могло хватить на 24/7 при 40 заявках в день.
При этом большинство вопросов были типовыми: «есть ли X в наличии», «сколько стоит», «можно ли доставить в воскресенье». На это уходило 80% времени менеджеров — время, которое можно было потратить на сложные случаи и удержание клиентов.
«Бот не сможет продавать морепродукты»
Специфика ниши создавала реальные сложности. 450 позиций с постоянно меняющимися остатками. Клиенты пишут хаотично — кто-то начинает с «привет», кто-то сразу кидает список товаров, кто-то голосовым. Доставка работает не каждый день — и бот не должен принимать заказы на выходные.
Ошибка в наличии или цене — потеря доверия. Это не типовой FAQ-бот, это должен быть настоящий продавец.
Продавец, который знает каждый артикул и никогда не устаёт
Ключевое решение — не просто бот, а система с живыми данными. База товаров подключена к 1С «Мой склад»: как только меняется остаток в складской системе — он тут же обновляется в таблице, с которой работает бот. Бот никогда не предложит товар, которого нет. Это фундамент доверия.
Поверх этого — скрипты продаж, построенные на анализе реальных диалогов: паттерны обращений, типичные возражения, логика квалификации опт/розница.
Четыре недели до рабочей системы — и то, что пришлось переделать
Понять бизнес изнутри
Изучили 200+ реальных диалогов с клиентами, выявили паттерны обращений, типичные возражения, логику принятия решения о покупке. Проанализировали конкурентов. Составили карту сценариев: розница vs опт, новый клиент vs постоянный, быстрый заказ vs долгий выбор.
Отладка на статичной базе
Тестировали на фиксированной базе товаров — чтобы не смешивать ошибки логики с ошибками интеграции. Именно здесь выловили большинство проблем.
| Проблема | Что происходило | Решение |
|---|---|---|
| «Простыня» товаров | Бот выдавал все 450 позиций по одному запросу | Переписали логику: предлагает хиты и топ категории |
| Слабые возражения | «Дорого» → бот терялся | Прописали скрипты под каждый тип возражения |
| Доставка в выходные | Принимал заказы, когда доставки нет | Добавили логику расписания — блокирует в нерабочие дни |
| Дублирование приветствий | Бот здоровался несколько раз подряд | Правка в системе управления контекстом диалога |
| Ошибки наличия | Писал «нет» на товары, которые были | Отладка синхронизации с Google Sheets |
| Хаотичные обращения | Клиент кидает список товаров без приветствия — бот теряется | Добавили обработку нестандартных стартов диалога |
Подключение живых данных
Связали бота с реальными данными: синхронизация 1С → Google Sheets → НейроАгентс. Интеграция с Битрикс24 (контекст клиента, история покупок). Подключение ЮКассы для автоматической генерации ссылок на оплату.
Продавец, который работает пока все спят
Финальная архитектура: 8 шагов от входящего сообщения до оформленной оплаты — без единого ручного действия.
Входящее обращение
Клиент пишет в Telegram, Instagram или Max — система принимает и обрабатывает все каналы.
Идентификация
Бот проверяет Битрикс24: новый клиент или постоянный, история покупок, предпочтения. Диалог начинается с контекстом.
Квалификация
2–3 уточняющих вопроса: розница или опт, объём, предпочтения по видам. Без лишнего — только важное для подбора.
Подбор товаров
Обращение к Google Sheets с актуальными остатками из 1С. Предлагает релевантные позиции — не все 450, а подходящие под запрос.
Отработка возражений
Скрипты под типовые паттерны: «дорого», «подумаю», «посмотрю у других» — построены на реальных диалогах компании.
Оформление заказа
Бот фиксирует заказ, двигает сделку в Битрикс24, записывает в карточку клиента: товар, сумма, время доставки.
Ссылка на оплату
Автоматическая генерация через ЮКасса — клиент оплачивает без участия менеджера, прямо в переписке.
Передача менеджеру
После оплаты менеджер получает уведомление с готовой карточкой: что заказал, на какую сумму, нужные детали доставки.
Дополнительно: дожимные рассылки — если клиент не ответил 12 часов, система читает контекст диалога и делает персонализированный follow-up (не шаблонный). Кнопка «позвать оператора» — в любой момент клиент может переключиться на живого менеджера.
НейроАгентс
ИИ-продавец, управление диалогом, дожимные рассылки
Битрикс24
CRM, история клиентов, движение сделок
1С «Мой скл��д»
→ Google Sheets: база товаров с живыми остатками
ЮКасса
Автоматическая генерация ссылок на оплату
Telegram / Instagram / Max
Каналы общения с клиентами